gravatar

justorfc

Justo Fuentes Cuello

Recently Published

Guía_Definitiva_Posit_Cloud_GitHub
La Guía_Definitiva_Posit_Cloud_GitHub
Grupo_2_Las_Casas_de_Boston
El objetivo de esta guía es construir, interpretar y comunicar un modelo de regresión lineal en R. Utilizaremos el dataset de viviendas de California para predecir el valor mediano de una vivienda basándonos en sus características. Todo el análisis se documentará en un informe de R Markdown que finalmente publicaremos en RPubs.
Grupo1_RPubs_Posit_Cloud
Guía de RPubs, Posit Cloud y despliegue de documentos RMarkdown desde Posit Clkoud
Guía Definitiva para Conectar Posit Cloud con GitHub
Esta guía muestra cómo conectar de forma correcta y segura su entorno de trabajo en Posit Cloud (anteriormente RStudio Cloud) con GitHub. Olvídense de los errores de autenticación y aprendan el método profesional para gestionar su código.
Guia Rmardown Posit Cloud RPubs
Guía para crear documentos RMarkdown en Posit Cloud y desplegarlos en RPubs
PowerShell_y_Ejecución_de_Scripts
PowerShell_y_Ejecución_de_Scripts
Guía_Trabajando_con_el_Repositorio_del_Curso
Esta guía explica el porqué de cada paso y les proporciona un flujo de trabajo claro para configurar todo una sola vez y luego actualizarlo fácilmente cada semana.
Guía_Maestra_Sesión_5
Hemos llegado a la culminación de este viaje formativo. La última sesión es, quizás, la más importante. Es donde las habilidades técnicas se encuentran con la visión estratégica y la responsabilidad humana. El objetivo es que el equipo no solo se vaya sabiendo cómo usar las herramientas, sino por qué y para qué las usarán.
Guía_Maestra_Sesión_4
Es el momento de conectar todo el increíble contenido que han aprendido a crear con la audiencia. Una gran producción merece ser escuchada, y la IA puede ser un aliado formidable para lograrlo.
Guía_Maestra_Sesión_3
Continuemos con la fase más tangible y, para muchos, la más “mágica” del proceso: la producción sonora. En esta sesión, los participantes escucharán cómo las ideas y los guiones que escribieron cobran vida con la ayuda de la IA.
Aplicaciones de IA para Producción y Difusión Radial
El mundo de las aplicaciones para producción de medios ha explotado con la IA. Muchas herramientas que antes eran manuales ahora tienen “asistentes” inteligentes, y han surgido otras completamente nuevas. A continuación, se detalla un listado curado de las herramientas más útiles y accesibles para las sesiones que hemos planeado. He priorizado las que tienen planes gratuitos robustos y son basadas en la web, para evitar procesos de instalación complejos.
2_Guía_Maestra_Radio_Sesión_2
La Sesión 2 es crucial porque es donde el equipo pasará de la teoría (configurar la IA) a la práctica creativa (producir contenido real). Aquí es donde verán el verdadero poder de la herramienta en su día a día.
1_Guía_Maestra_Radio_Sesión_1
Sesión 1: Configurando Nuestro Asistente de IA para Radio
Aplicaciones de IA para Producción y Difusión Radial
El mundo de las aplicaciones para producción de medios ha explotado con la IA. Muchas herramientas que antes eran manuales ahora tienen “asistentes” inteligentes, y han surgido otras completamente nuevas. A continuación, se detalla un listado curado de las herramientas más útiles y accesibles para las sesiones que hemos planeado. He priorizado las que tienen planes gratuitos robustos y son basadas en la web, para evitar procesos de instalación complejos.
1_Guía Maestra del Curso por Semanas_Estudiantes
Guía Maestra del Curso: La siguiente estrategia, es iniciar con un problema concreto y relevante para cada Ingeniería con el objeto de captar el interés y dar un "porqué" inmediato para aprender los conceptos de programación.
Guía Maestra del Curso de Programación por Semanas_Docente
**Guía Maestra del Curso:** La siguiente estrategia, es iniciar con un problema concreto y relevante para cada Ingeniería con el objeto de captar el interés y dar un "porqué" inmediato para aprender los conceptos de programación.
Guías Integradas para Programación y Estadística Aplicada con Python, R y ChatBots
Este documento reúne cinco guías integradas desarrolladas con el acompañamiento de ChatGPT, orientadas a estudiantes de primer semestre de las asignaturas Programación de Computadores con Python y Estadística Aplicada con Python y R en la Universidad de Sucre. Su propósito es introducir de forma práctica y progresiva el uso de herramientas esenciales como GitHub, Google Colab, VSCode, Streamlit, Posit Cloud y RPubs, promoviendo el aprendizaje autónomo, el pensamiento computacional y el uso responsable de la inteligencia artificial en el entorno académico
Organización_Semestre2_2025
Considerando las condiciones (intermitencia del internet, necesidad de trabajar sin conexión, uso de VSCode como entorno de respaldo), a continuación se presenta una guía completa para configurar Visual Studio Code para trabajar con Notebooks de Python (de Google Colab) y documentos RMarkdown (de Posit Cloud) sin necesidad de conexión a internet
Regresión
sddfnlkñJLJASKDHKJ
Python+Git+GitHub+VSCode
La siguiente es una guía estructurada para trabajar con **Python + Git/GitHub + VSCode** desde la terminal de Microsoft VsCode, paso a paso
Inanición Muerte por Hambre
El Panorama Global y el Costo Humano de la Inanición La inanición, el estado final de la privación de nutrientes, representa una de las formas más extremas de sufrimiento humano.
Conflictos Mundiales Razones y Controversias
Un Ejercicio Asistido con los ChatBots ChatGPT y DeepSeek
Introducción a R
Qué es R, qué son los paquetes en R, qué son los datasets o dataframes
Teoría de la Estupidez del pastor Dietrich Bonhoeffer
Texto del teólogo y disidente antinazi luterano alemán, Dietrich Bonhoeffer, publicado en ‘Después de diez años’ en Letters and Papers from Prison (vol. 8) Minneapolis, MN: Fortress Press, 2010.
Plan de Asignatura de Estadística con R y Python
La siguiente estrategía utiliza los libros "R for Data Science (2e)" y "Tidy Modeling with R" en Posit Cloud y alojando las salidas en RPubs
Funcionalidad de archivos en ChatGPT
Funcionalidad de archivos en ChatGPT
Informe Final Semestre 2 del año 2024
El siguiente es un informe resumido de las actividades del semestre para los cursos de Estadística Aplicada con R y Python y Programación de Computadoras con Python
Visualizando datos en mapas y regresiones
Realiza regresiones lienames por minimos cuadrados y muestra datos en un mapa a traves de ggplot2 y plotly
Tarea_2_1ra_del_2do_50_Prog_Agroindustrial
Tarea_2_1ra_del_2do_50_Prog_Agroindustrial
Demostración Tarea 2
Ejemplos de manipulación de bases de datos de R y de archivos de Excel
Plan_Asignatura_Estadística_2024_S_2
Este es una propuesta de plan de asignatura para un semestre muy corto para poder alcanzar los contenidos planteado, pero se incentiva el uso de los ChatBots de la IA para que los estudiantes investiguen y se ayuden a generar no sólo el código de Python y R sino los conceptos teóricos de cada tema
Código de Python en Documentos RMarkdown de Posit Cloud
Cómo escribir código de Python en documentos de RMarkdown creados en Posit Cloud
Demostración Tarea 1 Civil
Exploracxión del Data Frame Boston del paquete MASS
La siguiente es un resumen de la exploración del Data Frame Boston del paquete MASS de R y un Data Frame housing con las variables adicionales longitud y latitud tomado ded Aurelien Gerom
Primer Sesión con R
Ejercicio de acercamiento a los fundamentos básicos de R
Media Generalizada
Las medias generalizadas, también conocidas como medias de Hölder, es una abstracción de los diversos tipos de media ([geométrica](http://es.wikipedia.org/wiki/Media_geom%C3%A9trica), [aritmética](http://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9tica), [armónica](http://es.wikipedia.org/wiki/Media_arm%C3%B3nica), etc).
Medias Generalizadas o Medias de Holder
Las medias generalizadas, también conocidas como medias de Hölder, es una abstracción de los diversos tipos de media (geométrica, aritmética, armónica, etc).
Document
Primer documento de RMarkdown
El siguiente es un documento de RMarkdown hecho en RStudio Cloud (Posit Cloud) que introduce algunos concepto b´pasicos de R y Estadística descriptiva