Recently Published
Inferencia causal
El documento trata sobre cómo estimar efectos causales del uso de mosquiteros en la malaria usando datos observacionales, aplicando diagramas causales, regresiones ajustadas y emparejamiento para controlar sesgos y obtener inferencias más confiables.
Redes Neuronales
En el presente documento se evalúa un modelo de redes neuronales, mediante la metodología crisp-dm
Bosque aleatorio.
Se elabora el análisis exploratorio, entrenamiento y evaluación de un bosque aleatorio.
Árboles de decisión
Construimos y evaluamos modelos de árbol para la toma de decisiones.
Marketing Customer Value Data
Emplear análisis exploratorio de datos, junto con modelaje estadístico y técnicas de aprendizaje automático en casos empresariales aplicados.
Teorema de Gauss-Markov en R
Se analiza los supuestos fundamentales para los mejores estimadores lineales no sesgados en una regresión de mínimos cuadros, mediante la programación de R.
# Instalar y cargar las librerías necesarias
install.packages(c("ggplot2", "dplyr", "broom", "lmtest", "car","skimr"))
library(ggplot2) # Para visualización de datos
library(dplyr) # Para manipulación de datos
library(broom) # Para organizar los resultados de regresiones
library(lmtest) # Para realizar pruebas estadísticas en modelos
library(car) # Para análisis de regresión avanzado y verificar supuestos
library(skimr) # Resumen estadistico
Monitoria Autocorrelación
Universidad Militar Nueva Granada