¿Qué es un ANOVA de dos vías? El análisis de varianza de dos vías (o de dos factores) comprueba si hay diferencias entre más de dos muestras independientes divididas en dos variables o factores. ¿Qué es un factor? Un factor es, por ejemplo: El sexo de una persona (hombre, mujer). El tipo de terapia utilizada (terapia A, B y C). El campo de estudio (medicina, administración de empresas, psicología, matemáticas). En el análisis de varianza, un factor es una variable categórica utilizada para evaluar si influye en una variable dependiente. Ejemplos: ¿El sexo influye en el salario? ¿El tipo de terapia influye en la tensión arterial? ¿El campo de estudio influye en la duración de los estudios? En estos casos, si hay un solo factor, se utiliza un ANOVA de un solo factor. Si hay dos factores, se debe usar un ANOVA de dos vías. ¿Por qué usar ANOVA de dos vías? Cuando se quiere evaluar dos factores simultáneamente. Ejemplos: Sexo y nivel educativo sobre el salario. Terapia y sexo sobre la tensión arterial. Campo de estudio y universidad sobre la duración de los estudios. El ANOVA de dos vías permite responder tres preguntas: ¿El factor 1 tiene efecto sobre la variable dependiente? ¿El factor 2 tiene efecto sobre la variable dependiente? ¿Existe una interacción entre ambos factores?

El diseño de experimentos (DOE, por sus siglas en inglés) es una metodología estadística fundamental para investigar las relaciones causa-efecto entre factores y variables de respuesta en diversos campos, como la ingeniería, las ciencias naturales, la agricultura y la industria. Este artículo ofrece una guía completa que combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas utilizando el lenguaje de programación R, un entorno poderoso y de código abierto para el análisis estadístico. A través de explicaciones detalladas y ejemplos prácticos, los lectores aprenderán a planificar, ejecutar, analizar e interpretar experimentos, desde diseños básicos hasta técnicas avanzadas. Dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales, este artículo es un recurso esencial para quienes buscan dominar el DOE y aplicar sus principios en proyectos reales.