El análisis de regresión lineal múltiple aplicado al mercado inmobiliario de Cali permitió desarrollar dos modelos predictivos con alto poder explicativo, alcanzando un R² ajustado superior a 0.80 tanto para casas en zona norte como para apartamentos en zona sur, lo que indica que las variables seleccionadas (área construida, estrato, parqueaderos, baños y habitaciones) explican más del 80% de la variabilidad en los precios de las viviendas.

El presente informe presenta un análisis multidimensional exhaustivo del mercado inmobiliario urbano, aplicando técnicas estadísticas avanzadas para identificar patrones, segmentaciones y relaciones entre las características de las propiedades residenciales.