Proyek ini mengeksplorasi simulasi variabel acak menggunakan R sebagai bagian dari pengembangan kemampuan pemodelan probabilistik dan analisis data. Simulasi dilakukan pada beberapa distribusi utama, yaitu Binomial, Normal, dan Eksponensial, untuk merepresentasikan fenomena diskrit maupun kontinu dalam konteks dunia nyata. Melalui pendekatan berbasis simulasi, proyek ini menunjukkan bagaimana parameter teoritis seperti probabilitas keberhasilan, nilai rata-rata, dan laju kejadian memengaruhi bentuk distribusi dan perilaku data yang dihasilkan. Setiap model divisualisasikan menggunakan histogram untuk mengamati karakteristik distribusi, seperti simetri, kemiringan (skewness), dan sebaran data. - Selain menghasilkan data acak, analisis juga difokuskan pada: - Perbandingan antara nilai teoritis dan hasil simulasi, - Estimasi probabilitas empiris, - Interpretasi karakteristik distribusi dalam konteks aplikatif. Proyek ini mencerminkan pemahaman konseptual terhadap teori probabilitas sekaligus kemampuan implementasi komputasional dalam R untuk melakukan simulasi dan analisis statistik secara sistematis.

Project ini menampilkan penerapan dasar pemrograman R untuk simulasi dan pengolahan data. Materi mencakup manipulasi struktur data (vector, factor, list, dataframe), pembuatan barisan numerik, simulasi probabilistik menggunakan sample() dan set.seed(), serta perhitungan statistik deskriptif. Proyek ini menunjukkan kemampuan dalam data handling, simulasi terstruktur, dan interpretasi output sebagai fondasi analisis data berbasis R.