huanghuilin
Huilin Huang
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网络统计初步
信息增益计算实例
购买RV房车数据
图论基础
无向图、有向图的创建；
子图、诱导子图
邻接矩阵
tidyverse包和管道算子的使用
1、tidyverse包清洗数据
2、应用管道算子美化程序
R数据类型和抽样技术
1、介绍R数据类型
2、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样
3、划分训练样本和测试样本
Apriori算法的R语言实现（以Groceries数据为例）
1、创建transactions型数据
2、apriori（）函数的参数设置
3、关联规则的可视化
ECLAT算法和SPADE算法的R语言实现
ECLAT算法，以Groceries数据为例
SPADE算法，以网页浏览数据为例