Latihan ini membahas penerapan Single Moving Average (SMA) dan Double Moving Average (DMA) pada data jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah Kabupaten Serang periode Januari 2023 sampai Juni 2024.

Analisis ini menggunakan data bulanan curah hujan, hari hujan, dan rata-rata penyinaran matahari di Banjarnegara selama 2017–2024. Data terdiri atas 96 observasi yang merepresentasikan 12 bulan selama 8 tahun.

Analisis ini membahas harga Gabah Kering Panen (GKP) di tingkat petani Kabupaten Serang selama Januari 2023 sampai Desember 2024. Data terdiri atas 24 observasi bulanan Analisis diarahkan pada tiga pertanyaan utama: 1. Bagaimana karakteristik pergerakan harga GKP sepanjang periode pengamatan? 2. Apakah transformasi logaritma dan differencing dapat membantu menstabilkan runtun waktu? 3. Seberapa besar kesalahan yang dihasilkan oleh naive forecast pada tiga bulan terakhir?

Analisis ini membahas data suhu udara rata-rata bulanan Kota Cilegon selama periode Januari 2023 sampai Desember 2024. Data terdiri atas 24 observasi bulanan dengan satuan derajat Celsius.

Analisis meliputi statistik deskriptif, visualisasi, deteksi outlier, autokorelasi temporal menggunakan ACF, serta analisis spasial menggunakan Moran’s I dan Local Moran’s I.

Dinas Perhubungan mencatat jumlah kendaraan yang menyeberang di Pelabuhan Merak–Bakauheni setiap bulan selama Januari 2023–Desember 2024. Data dinyatakan dalam ribuan kendaraan. Analisis ini bertujuan untuk: membuat objek time series dan plot runtun waktu; mengidentifikasi indikasi komponen tren; mengidentifikasi bulan-bulan dengan jumlah kendaraan tertinggi dan mengaitkannya dengan peristiwa nyata; membuat seasonal plot dan boxplot per bulan untuk menentukan apakah pola yang terbentuk lebih menunjukkan musim atau siklus.

Analisis Regresi Linier Berganda: Pengaruh Kehadiran dan IQ terhadap Nilai UAS

Visualisasi data merupakan salah satu metode yang efektif untuk mengeksplorasi dan memahami karakteristik data. Dengan menggunakan berbagai jenis grafik, pola distribusi dan tren kemiskinan dapat terlihat dengan lebih jelas. Selain itu, pendekatan spasial juga digunakan untuk memvisualisasikan distribusi kemiskinan secara geografis pada wilayah Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan eksplorasi data kemiskinan melalui visualisasi data numerik, kategorik, serta pemetaan spasial.