Recently Published
Regresi dengan Peubah Lag: Model Koyck, Distributed Lag Model (DLM), dan Model Autoregressive Distributed Lag (ARDL)
Dilakukan perbandingan ketiga metode regresi dengan peubah lag meliputi: Model Koyck, Ditributed Lag Model (DLM), dan Model Autoregressive Distributed Lag (ARDL) menggunakan data penjualan obat yang bersumber dari: https://www.kaggle.com/datasets/milanzdravkovic/pharma-sales-data?select=saleshourly.csv
Pemulusan Data IHGS yahoo finance menggunakan Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES)
Metode pemulusan Double Moving Average (DMA) pada dasarnya mirip dengan SMA. Namun demikian, metode ini lebih cocok digunakan untuk pola data trend. Metode pemulusan *Double Exponential Smoothing* (DES) digunakan untuk data yang memiliki pola tren. Metode DES adalah metode semacam SES, hanya saja dilakukan dua kali, yaitu pertama untuk tahapan 'level' dan kedua untuk tahapan 'tren'. Pemulusan menggunakan metode ini akan menghasilkan peramalan tidak konstan untuk periode berikutnya.
Metode Cochrane-Orcutt dan Hildreth-Lu dalam Mengatasi Autokorelasi
Metode Cochrane-Orcutt dan Hildreth-Lu terbukti efektif dalam mengatasi autokorelasi.
Tugas Clustering Analisis Eksplorasi Data Kelompok 9
author :
Alfikri Ihsan
Diva Nisfu Mustika
Farhan Abdillah Harahap
Lutfi Syahreza Lubis
Reyzha Siva Dewi
Oktavia Galih Pratiwi
TUGAS ANALISIS REGRESI KELOMPOK 11
author :
Davina Rachmadyanti
Diva Nisfu Mustika
Ignacia Manuela Bregina
Rafli Radithya
Syifa Khairunnisa