Simulasi dengan membanggitkan data sebanyak 50 sampel yang kemudian dianalisis menggunakan analisis regresi linear dan regresi logistitk

Doing Classification and Prediction using Random Forest

Hasil regresi linear berganda menunjukkan bahwa biaya pemasaran memiliki pengaruh yang signifikan terhadap volume penjualan produk di industri retail, sementara harga produk dan jumlah toko tidak menunjukkan pengaruh signifikan dalam model ini. Variabel pendapatan tidak dapat dimasukkan dalam model karena kolinearitas. Model secara keseluruhan sangat kuat dan signifikan dalam menjelaskan variasi volume penjualan, seperti yang ditunjukkan oleh nilai R-squared yang sangat tinggi dan F-statistic yang signifikan.

Berdasarkan hasil akhirnya ditemukan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara investasi modal dan produksi pada industri manufaktur. Koefisien regresi sebesar 2,65 menunjukkan bahwa setiap tambahan $1 juta dalam investasi modal di sektor manufaktur diperkirakan akan meningkatkan output produksi sebesar 2,65 juta unit. Nilai R-squared sebesar 0,99 mengindikasikan bahwa 99% variasi dalam output produksi dapat dijelaskan oleh perubahan dalam investasi modal. Dengan kata lain, investasi modal merupakan faktor yang sangat berpengaruh terhadap peningkatan produksi di industri manufaktur. Model regresi linear menunjukkan hubungan positif antara investasi dan output dalam industri manufaktur. Ini berarti bahwa dengan peningkatan investasi, produksi dalam industri juga meningkat secara signifikan. Model ini dapat digunakan untuk merencanakan strategi investasi yang optimal dalam industri tersebut.