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DataIntelligence
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aet_norte
Trabajamos con la variable "aet" ya imputada, la cual se multiplica por el factor de corrección (0.1) y se organiza según una nueva estructura.
ocupadesocupainac1
Generamos tablas de ocupados, desocupados e inactivos en Chile por mes, durante el periodo 2000-2021, sirviéndonos de las encuestas de ocupación y desocupación del INE.
Ingresos16feb
Calculamos los ingresos promedios, las desviaciones standard y los coeficientes de Gini por comuna sobre las encuestas Casen expandidas del 2006, 2009, 2011, 2013, 2015, 2017 y 2000. Probablemente se debiera hacer una corrección por ingresos para las tres primeras casen según la “nueva metodología” aplicada a partir de la Casen del 2013.
tabla05
¿Cuál es la principal razón por la cuál no asiste actualmente a un jardín infantil, sala cuna, programa no convencional de educación parvularia o algún establecimiento educacional?
TABLA MADRE PJUD
Éste trabajo corresponde a la planilla madre con la que se construyen en forma parcial las 10 tablas por corte de apelaciones e incluye un MAS
Conceptos avanzados en R 1
Nombres y valores, vectores y la construcción de subconjuntos.
corte de apelaciones de Antofagasta
Contiene 10 tablas con toda la data del PJ específico de la corte de apelaciones de Antofagasta.
escolares de zonas a manzanas
DESAGREGACION A NIVEL MANZANAL DESDE LAS ZONAS DE LA FRECUENCIA DE POBLACION EN EDAD ESCOLAR PARA LA COMUNA DE LO BARNECHEA.
IDH
del IDH
EI
del IDH
LEI_definitivo
del IDH
II
del IDH
meto_rangos_def_nac_rev
Se establece la metodología para establecer los rangos de def y pdsi.
Se revisa.
IPIB
del IDH
reemplazo_de_NAs
Estrategias para el tratamiento de datos faltantes
Edwin_Tarea_1_R
Capacitación
comprobacion_flourish
Vamos a verificar que la gráfica construida por en flourish coincide con los que nosotros hemos calculado y a la vez con los datos oficiales entregados por el gobierno.
Expansion_Ingresos_Zonas
Extrapolar población total comunal a nivel de ciudades/pueblos
proyeccion_censo_2017
Extrapolar población total comunal a nivel de ciudades/pueblos
aprendiendo_R_1
Operaciones básicas sobre dataframes: Tareas 1, 2 y 3
tend_interp_tabla_57
Indice de allegamiento interno
tend_interp_tabla_56
Indice de allegamiento externo
tend_interp_tabla_55
Indicador de la calidad global de la vivienda
tend_interp_tabla_54
Indicador de materialidad
tend_interp_tabla_53
Indicador de materialidad
tend_interp_tabla_52
Decil Ingreso Autónomo Nacional
tend_interp_tabla_51
Quintil Ingreso Autónomo Nacional
tend_interp_tabla_49
¿Cuál fue el máximo nivel educacional que completó? Su Padre
tratamiento_de_NAs
Teoría y soluciones al problema de los NAs
tend_interp_tabla_48
Si le ofrecieran un trabajo, ¿estaría disponible para comenzar a trabajar?
tend_interp_tabla_47
¿Buscó trabajo remunerado o realizó alguna gestión para iniciar una actividad?
tend_interp_tabla_46
¿Ha trabajado alguna vez?
tend_interp_tabla_45
Aunque no trabajó la semana pasada, ¿tenía algún empleo, negocio u otra actividad del cual estuvo ausente temporalmente por licencia, permiso postnatal parental, huelga, enfermedad, vacaciones, suspensión temporal u otra razon?
tend_interp_tabla_44
Aunque no trabajó la semana pasada, ¿realizó alguna actividad por lo menos durante una hora?
tend_interp_tabla_43
La semana pasada, ¿trabajó al menos una hora, sin considerar los quehaceres del hogar?
tend_interp_tabla_42
¿En qué establecimiento recibió Medicina General?
ttcc_pobreza_NM
contienen ttcc pata etnia y migra y alfabetismo y sexo segun pobreza
ttcc_continuidad_categorica
Se expone un ejemplo de continuidades categoricas para las Casen 2006-2020
ttcc_zoho_004
deciles, quintiles y educacion alcanzada por la madre y el padre
Pobreza_por_ingresos
Se ajustan las tres categorías de pobres en 6 Casen (2006, 2009,2011 y 2013) para que ajusten a la nueva metodología de medición de la pobreza.
ingresos_2020_Casen
Se corrige un error
analfabetismoChile2020
Verificación de la estimación del analfabetismo en Chile el 2020
analisis_todas_las_Casen_pob_Etn_Mig
Se construyen ttcc con nuestra categorías fundamenteles: sexo, comuna, alfabetismo, etnia o migra en torno a POBREZA.
Se construye alfabetismo para el 2020.
Falta para las pobrezas multidimensionales.
expansion_y_rl_rural_nac
Se cambia de metodología. Se construye una tabla de trabajo general sobre la cual ir construyendo modelos parciales por región.
expansion_y_rl_urbano_nac
Se cambia de metodología. Se construye una tabla de trabajo general sobre la cual ir construyendo modelos parciales por región.
Casen_a_Censo_paso_a_manzana
2 paso en cual se lleva el análisis a nivel de manzana.
correlacion_P01
Se identifica un error que se corrige con Kendall
corr_cc_P16A
Correlaciones entre P16A e ingresos expandidos
corr_ccasen_P03B
Correlaciones entre Material en la cubierta del techo e ingresos expandidos
corr_censo_casen_P01
Correlaciones entre tipo de vivienda e ingresos expandidos por comuna
corr_cC_P03C_V2
correlaciones entre P03C con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P02
Correlaciones entre la "Ocupación de la vivienda" y los ingresos expandidos.
corr_cc_P16A_GRUPO
correlaciones entre P16A_GRUPO con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P16A_OTRO
correlaciones entre P16A_OTRO con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P13
correlaciones entre P13 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cec_P07
correlaciones entre P07 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_TIPO_OPERATIVO
correlaciones entre TIPO_OPERATIVO con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_TIPO_HOGAR
correlaciones entre TIPO_HOGAR con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P16
correlaciones entre P16 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_2017
Se identifican las correlaciones más altas para utilizarlas en análisis de regresión lineal.
corr_cc_esc
correlaciones entre ESCOLARIDAD con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P16A_GRUPO
Correlaciones entre "Pueblo indígena u originario (grupo)" e ingresos expandidos.
corr_censo_casen_P18
Correlaciones entre las categorías de respuesta a "Rama de actividad económica" y los ingresos expandidos a nivel nacional tanto urbano como rural.
corr_cc_P20
correlaciones entre Total hijos/as actualmente vivos con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P19
correlaciones entre Total hijos/as nacidos vivos con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P17
correlaciones entre las categorías de respuesta a la pregunta: ¿Trabajó durante la semana pasada? y los ingresos expandidos.
corr_cc_CANT_HOG
correlaciones entre Cantidad de hogares con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P05
correlaciones entre origen del agua con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P04
correlaciones entre Número de piezas usadas exclusivamente como dormitorio con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P01
correlaciones entre tipo de vivienda con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P09
correlaciones entre edades con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P09
correlaciones entre P09 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P15
Nivel del curso más alto aprobado versus ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P08
correlaciones sexo-ingreso expandido a nivel nacional urbano y rural
tabla_de_proporciones
en el contexto del calculo de correlaciones entre el censo y la casen
corr_casen_censo_003
Se automatizan procesos
corr_casen_censo_002
se calculan correlaciones entre el "ingreso expandido" y variables de la Casen
corr_casen_censo_001
primera aproximacion al estudio de las correlaciones entre Casen y Censo
censo_2017_personas
segundo avance de la generación de tablas de contingencia sobre el Censo del 2017 de personas en Chile
primer_analisis_censo_2017
Se establecen todas las lógicas para generar tablas de contingencia simples para el Censo del 2017
Analisis_de_archivos_raster
Breve curso que explica como trabaja R con rasters
dos_tara
Éste es un trabajo sobre la región de Tarapacá es aún de análisis pero en él se solucionan creemos todos los problemas de desarrollo al menos gruesos que se pueden tener. Debe ser revisado.
uno_arica
Glaciares en Chile
automatizacion_en_la_extraccion_de_areas
Establecemos un ejemplo completo hasta llegar a RF, CART y SVM de donde se exponen las matrices de confusión. Victor propone una manera más eficiente de obtener las áreas teñidas poligonales.
primera_proyecto_glaciar
Se da el primer paso para poder concluir el producto de glaciares el 1 de Junio. Se reparten tareas, se expone lo básico y se plantean interrogantes que deben ser resueltas en el transcurso del desarrollo.
cart_10
descubrimos disminución en el área glacial en la 8 región entre el cuatrimestre 2018 2019.
prueba_001
prueba desde r studio
analisis_archivos_raster_13_05_2010
estudios con rasters Victor
falta el vectorial
rgee_003
Vectores
Introducción a los sig con R
cart_006
se propone una serie de pasos semanales para terminar el producto, se comienzan las automatizaciones, se implementan shps y se determinan las limitaciones de capacidad de rendimiento actuales.
cart_005
se despliegan códigos para calcular áreas por categorías de pixeles
ejemplo_mapa
se hace un mapa simple para probar su incrustacion en otras apps
cart_004
se descubre un diseño metodológico que probablemente dé respuesta al problema del diseño de las muestras.
cart_003
Se genera un random forest para muestras a un nivel de escala 1000.
rf_en_rgee
Aplicar Random Forest a imágenes satelitales consiste en: 1 declarar un diccionario de categorías asociadas a geometrías y contrastarlas con una imagen, lo que constituye la fase de elaboración de la muestra de entrenamiento, 2 el proceso de construcción del modelo y por último, 3 la imagen original reclasificada, esto es, el output del Random Forest.
cart_001
Se entrega un avance en los primeros pasos para aplicar un RF.
puntos_003
Se logra la visualización de bandas Sentinel cortadas con el shp de los lagos. Se comienza a trabajar la matemática de las bandas para obtener el NDGI
ingresos20041808
Construímos un primer producto en forma de tabla, que establece el promedio de los ingresos totales de las personas, datos extraídos de las Casen del 2006 al 2017. Se añade la sd y el gini para el grupo categórico.
mapa_de_calor_001
Se generan mapas de calor a partir de los coeficientes de correlación de Pearson aplicados a valores de variables de imágenes satelitales a petición de Efraín.
Una relación entre tamaño muestral y el factor de expansión comunal
relaciontamanomuestralyfexc
DataDelito2
Prueba2
DataDelito1
Primeras pruebas del producto