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Casen_a_Censo_paso_a_manzana
2 paso en cual se lleva el análisis a nivel de manzana.
stats_001
region_12_P17_u
region_16_P17_u
region_15_P17_u
region_14_P17_u
region_13_P17_u
region_11_P17_u
region_10_P17_u
region_09_P17_u
region_07_P17_u
region_06_P17_u
region_08_P17_u
region_05_P17_u
region_04_P17_u
region_03_P17_u
region_02_P17_u
region_01_P17_u
corr_ce_ca_P15_P15A
corr_ce_ca_P18
corr_ce_ca_P19
corr_ce_ca_P14
corr_ca_ce_TIPO_HOGAR
corr_ce_ca_P20
corr_ce_ca_P17
corr_ce_ca_P16A_OTRO
corr_ce_ca_P16A_GRUPO
corr_ce_ca_P16A
corr_ce_ca_P16
corr_ce_ca_P08
corr_ce_ca_P05
corr_ce_ca_P15
corr_ce_ca_P09
corr_ce_ca_P13
corr_ce_ca_P07
corr_ce_ca_P01
corr_ce_ca_P03C
corr_ce_ca_P03A
corr_ca_ce_T_HOGAR
corr_ca_ce_CANT_PER
corr_ce_ca_P02
corr_ca_ce_CANT_HOG
corr_ce_ca_P04
corr_ce_ca_P03B
correlacion_P01
Se identifica un error que se corrige con Kendall
region_05_P03c_u
region_16_P15_r
region_15_P15_r
region_14_P15_r
region_13_P15_r
region_12_P15_r
region_11_P15_r
region_10_P15_r
region_16_P03c_u
region_15_P03c_u
region_14_P03c_u
region_13_P03c_u
region_12_P03c_u
region_09_P15_r
region_08_P15_r
region_07_P15_r
region_11_P03c_u
region_06_P15_r
region_10_P03c_u
region_09_P03c_u
region_08_P03c_u
region_07_P03c_u
region_06_P03c_u
region_04_P03c_u
region_05_P15_r
region_03_P03c_u
region_04_P15_r
region_02_P03c_u
region_03_P15_r
region_02_P15_r
region_01_P03c_u
region_01_P15_r
corr_cc_P16A
Correlaciones entre P16A e ingresos expandidos
corr_ccasen_P03B
Correlaciones entre Material en la cubierta del techo e ingresos expandidos
corr_censo_casen_P01
Correlaciones entre tipo de vivienda e ingresos expandidos por comuna
corr_cC_P03C_V2
correlaciones entre P03C con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P02
Correlaciones entre la "Ocupación de la vivienda" y los ingresos expandidos.
corr_cc_P16A_GRUPO
correlaciones entre P16A_GRUPO con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P16A_OTRO
correlaciones entre P16A_OTRO con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P13
correlaciones entre P13 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cec_P07
correlaciones entre P07 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_TIPO_OPERATIVO
correlaciones entre TIPO_OPERATIVO con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_TIPO_HOGAR
correlaciones entre TIPO_HOGAR con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P16
correlaciones entre P16 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_2017
Se identifican las correlaciones más altas para utilizarlas en análisis de regresión lineal.
corr_cc_esc
correlaciones entre ESCOLARIDAD con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P16A_GRUPO
Correlaciones entre "Pueblo indígena u originario (grupo)" e ingresos expandidos.
corr_censo_casen_P18
Correlaciones entre las categorías de respuesta a "Rama de actividad económica" y los ingresos expandidos a nivel nacional tanto urbano como rural.
corr_cc_P20
correlaciones entre Total hijos/as actualmente vivos con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P19
correlaciones entre Total hijos/as nacidos vivos con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P17
correlaciones entre las categorías de respuesta a la pregunta: ¿Trabajó durante la semana pasada? y los ingresos expandidos.
corr_cc_CANT_HOG
correlaciones entre Cantidad de hogares con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P05
correlaciones entre origen del agua con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P04
correlaciones entre Número de piezas usadas exclusivamente como dormitorio con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_cc_P01
correlaciones entre tipo de vivienda con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P09
correlaciones entre edades con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P03A
corr_cc_P09
correlaciones entre P09 con ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P15
Nivel del curso más alto aprobado versus ingresos expandidos a nivel nacional urbano y rural
corr_censo_casen_P08
correlaciones sexo-ingreso expandido a nivel nacional urbano y rural
techos_urbano_rural
urbano_rural_reg_02
urbano_rural_reg_03
corr_censo_casen
exp_viv_nivel_nacional
corr_censo_casen_compendio
exp_viv_region_16
exp_viv_region_15
exp_viv_region_14
exp_viv_region_13
exp_viv_region_12
exp_viv_region_11
exp_viv_region_10
exp_viv_region_09
exp_viv_region_08
exp_viv_region_07
exp_viv_region_06
exp_viv_region_05
exp_viv_region_04
exp_viv_region_03
exp_viv_region_02
modelos_001
exp_viv_region_01
expansion_viviendas_001
corr_004_viviendas
corr_004_personas
tabla_de_proporciones
en el contexto del calculo de correlaciones entre el censo y la casen
corr_casen_censo_003
Se automatizan procesos
corr_casen_censo_002
se calculan correlaciones entre el "ingreso expandido" y variables de la Casen
corr_casen_censo_001
primera aproximacion al estudio de las correlaciones entre Casen y Censo
censo_2017_hogares
censo_2017_viviendas
censo_2017_personas
segundo avance de la generación de tablas de contingencia sobre el Censo del 2017 de personas en Chile
primer_analisis_censo_2017
Se establecen todas las lógicas para generar tablas de contingencia simples para el Censo del 2017
Analisis_temporal_Tarapaca
Analisis_de_archivos_raster
Breve curso que explica como trabaja R con rasters
dos_tara
Éste es un trabajo sobre la región de Tarapacá es aún de análisis pero en él se solucionan creemos todos los problemas de desarrollo al menos gruesos que se pueden tener. Debe ser revisado.
uno_arica
Glaciares en Chile
automatizacion_en_la_extraccion_de_areas
Establecemos un ejemplo completo hasta llegar a RF, CART y SVM de donde se exponen las matrices de confusión. Victor propone una manera más eficiente de obtener las áreas teñidas poligonales.
primera_proyecto_glaciar
Se da el primer paso para poder concluir el producto de glaciares el 1 de Junio. Se reparten tareas, se expone lo básico y se plantean interrogantes que deben ser resueltas en el transcurso del desarrollo.
pub_map
cart_10
descubrimos disminución en el área glacial en la 8 región entre el cuatrimestre 2018 2019.
prueba_001
prueba desde r studio
entrega_7_rev_14_05_21
analisis_archivos_raster_13_05_2010
estudios con rasters Victor falta el vectorial
rgee_003
Vectores Introducción a los sig con R
cart_006
se propone una serie de pasos semanales para terminar el producto, se comienzan las automatizaciones, se implementan shps y se determinan las limitaciones de capacidad de rendimiento actuales.
entrega_7_06_05_21
cart_005
se despliegan códigos para calcular áreas por categorías de pixeles
ejemplo_mapa
se hace un mapa simple para probar su incrustacion en otras apps
cart_004
se descubre un diseño metodológico que probablemente dé respuesta al problema del diseño de las muestras.
cart_003
Se genera un random forest para muestras a un nivel de escala 1000.
rf_en_rgee
Aplicar Random Forest a imágenes satelitales consiste en: 1 declarar un diccionario de categorías asociadas a geometrías y contrastarlas con una imagen, lo que constituye la fase de elaboración de la muestra de entrenamiento, 2 el proceso de construcción del modelo y por último, 3 la imagen original reclasificada, esto es, el output del Random Forest.
cart_001
Se entrega un avance en los primeros pasos para aplicar un RF.
ttcc_26_04_21
puntos_003
Se logra la visualización de bandas Sentinel cortadas con el shp de los lagos. Se comienza a trabajar la matemática de las bandas para obtener el NDGI
puntos_002
ingresos20041808
Construímos un primer producto en forma de tabla, que establece el promedio de los ingresos totales de las personas, datos extraídos de las Casen del 2006 al 2017. Se añade la sd y el gini para el grupo categórico.
puntos_001_19041857
codfil15042016
codfil15041914
codfil15041707
mapa_de_calor_001
Se generan mapas de calor a partir de los coeficientes de correlación de Pearson aplicados a valores de variables de imágenes satelitales a petición de Efraín.
filtro_13_04
rgee_12_04_20_54
rgee_11_04_15_43
rgee_10_04_19_32
rgee_09_04_17_10
socio_08_04_17_15
comuna_padre_hurtado
socioelectoral_004
socio_003
ocu_1_etnia
hond3
honduras2
etnia_yautaj_revision
etnia_yopraj_revision
etnia_ytrabaj_revision
etnia-ytotaj-revision
senadores_unificados
unificacion_senadores
bded_Honduras
avance_honduras
porcentajes_y_edades
censo_honduras
indice
trozo_util
mario_001
tarea_003
promedios_por_ingreso
promedios_ingresos
ttcc_ingresos_migra3
ttcc_ingresos_migra2
ttcc_ingresos_migra
ttcc_jefes_de_hogar
indice_ttcc_ingresos
taller_001
tareas_sem_15_feb
ttcc_4_ingresos
tarea_002
prueba_vivian
ttcc_sobre_ingresos
union_presidentes
gini_y_lorenz
variables_casen_001
promedios_sin_outliers
casen_unificado
casen010
casen009
casen008
casen007
casen006
casen005
casen004
casen003
casen002
casen001
Variables Casen
Variables_Casen
Casen_educacion
geemap-ubuntu-django
django_geemap_y_ubuntu
geemap_django
ml_clasificacion_casen
Graficas_Casen_001
casen2
manipulacion
orden_y_union
ingresos
casen_2015_final
pobreza_en_la_casen
prop_sol_fexpc
contrastes_casen
regrelogeningre
expc_2015
solucion_casen_2015
pobrezaCasen_expandida
DataDelito2
Prueba2
DataDelito1
Primeras pruebas del producto