Tugas ini berisikan skrip analisis statistika menggunakan bahasa R yang mencakup tahapan analisis deskriptif, uji multikolinieritas dengan nilai Variance Inflation Factor (VIF), serta pembuatan scatterplot untuk melihat hubungan antarvariabel. Selain itu, skrip ini memuat pemodelan regresi nonparametrik spline dengan pengoptimalan titik knot menggunakan kriteria Generalized Cross Validation (GCV) untuk 1, 2, hingga 3 titik knot beserta pengujian signifikansi model secara simultan dan parsial.

Tugas ini bertujuan menentukan model regresi nonparametrik spline terbaik untuk menjelaskan hubungan antara Tingkat Pengangguran Terbuka dengan X1–X4, dengan mencoba 1, 2, dan 3 titik knot.

Tugas ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara variabel Y dengan X1, X2, dan X3 menggunakan regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Analisis meliputi estimasi parameter, uji signifikansi, koefisien determinasi, serta pengujian asumsi seperti heteroskedastisitas, autokorelasi, normalitas residual, dan multikolinieritas.

Tugas ini bertujuan untuk melihat hubungan antara tiga variabel, yaitu Age, Height, dan Weight menggunakan scatter plot. Analisis dilakukan dengan bahasa pemrograman R menggunakan package ggplot2. Visualisasi dibuat untuk melihat hubungan Age dengan Height, Age dengan Weight, serta Height dengan Weight, dengan menambahkan garis regresi linier pada setiap grafik.

Tugas ini bertujuan untuk melihat hubungan antara variabel Y dengan X1, X2, X3, X4, X5, dan X6 menggunakan scatter plot. Analisis dilakukan dengan R menggunakan package ggplot2 pada 266 data pengamatan. Setiap scatter plot dilengkapi garis regresi linier untuk melihat arah dan pola hubungan antara variabel X dan Y.

Membuat scatter plot untuk melihat hubungan antara variabel Y dengan X1, X2, dan X3 menggunakan library ggplot2 di R, yang dilengkapi dengan garis regresi linear. Hasil visualisasi dipublikasikan melalui RPubs dan Posit Connect Cloud.