Dokumen ini berisi hasil analisis multivariat terhadap dataset senyawa kecil "SIRTUIN6" menggunakan bahasa pemograman R. Analisis mencakup proses impor data, pembentukan matriks korelasi, matriks variance-covariance, serta perhitungan eigenvalue dan eigenvector sebagai dasar reduksi dimensi (Principal Component Analysis atau PCA). Tujuan analisis adalah untuk memahami hubungan antar descriptor molekul, melihat struktur variasi data, dan mengidentifikasi komponen utama yang paling merepresentasikan informasi dalam dataset. Hasil menunjukkan adanya keterkaitan antar variabel dengan tingkat korelasi rendah hingga sedang, serta dominasi beberapa komponen utama dalam menjelaskan variasi total data.