Studi kasus penerapan komputasi statistik dan simulasi Monte Carlo di R untuk memprediksi permintaan operasional warung es teh. Implementasi ini mencakup langkah-langkah pembentukan interval probabilitas kumulatif, transformasi angka acak (inverse transform sampling sederhana), pembangkitan data dengan fungsi rexp() dan rnorm(), serta analisis interpretasi hasil simulasi harian.

Project ini berisi simulasi beberapa distribusi probabilitas, baik distribusi diskrit maupun distribusi kontinu, menggunakan bahasa pemrograman R. Simulasi dilakukan untuk memahami karakteristik masing-masing distribusi melalui visualisasi histogram, perhitungan probabilitas berbasis data simulasi, dan studi kasus berbasis data simulasi.

Project ini membahas konsep dasar struktur data dalam R, meliputi vector, list, dan dataframe. Selain menjelaskan perbedaan karakteristik masing-masing struktur data, juga menampilkan contoh output serta perbedaan cara pemanggilan data pada dataframe.