Recently Published
Spline Truncatet
Regresi spline merupakan metode regresi yang memanfaatkan fungsi pemulusan khusus untuk menggabungkan beberapa polinomial derajat rendah dalam membentuk model berdasarkan data observasi
Pola Sline PDRB
Metode regresi nonparametrik spline truncated digunakan karena mampu menangkap hubungan nonlinier antar variabel
Identifikasi Penggunaan Data pada Regresi Spline
Karakteristik pada data dapat menggunakan statistika deskriptif dan scatterplot untuk mengidentifikasi pola non-paramterik.
Spline truncated
metode regresi nonparametrik spline truncated karena keunggulannya dalam mengestimasi data dengan pola hubungan yang tidak teratur dan fleksibilitasnya dalam menyesuaikan model berdasarkan titik-titik knot optimal. Evaluasi titik knot optimal dilakukan dengan metode Generalized Cross Validation (GCV)
Regresi Data Panel
Regresi data panel dengan tiga pendekatan, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Berdasarkan hasil uji Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier, model terbaik yang digunakan adalah Common Effect Model.
GWR
Faktor yang mempengaruhi keterlibatan perempuan indonesia di parlemen
SEM-PLS
Pengaruh Game Online terhadap Depresi terhadap Mahasiswa ESCO
Analisis Klaster
Analisis klaster hierarki dan non hierarki,
Regresi Weibull dan Log Normal
Analisis Survival Parametrik
Analisis Faktor
Analsiis faktor
Asumsi Proportional Hazard
Asumsi pada Analisis Survival
Document
Analsiis survival : Cox PH
Regresi Logistik Multinomial
Faktor yang mempengaruhi sumber pendapatan terbesar rumah tangga di provinsi jawa barat 2021
Ketepatan Kelulusan Mahasiswa dengan Regresi Logistik Biner
Data ketepatan kelulusan mahasiswa adi buana ini di analsis menggunakan metode regresi logistik biner untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi.