Melakukan simulasi data time series menggunakan model ARIMA(1,1,1), kemudian mengidentifikasi dan menentukan model terbaik, dan membandingkannya dengan model pembangkitan awal.

Menganalisis pengaruh jumlah simulasi terhadap kedekatan hasil estimasi Monte Carlo dengan nilai ekspektasi teoritis.

Analisis Bias Estimasi Parameter Regresi Logistik Biner Berganda; Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) pada Berbagai Kondisi

Melakukan studi kasus untuk menganalisis ketidakpastian estimasi rata-rata populasi dengan menggunakan interval kepercayaan 95%.

Latihan Estimasi Distribusi dan Parameter Model dengan bantuan Software R

Latihan Simulasi Variabel Random

Latihan dasar dasar Software R untuk Simulasi