Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketiga model yakni model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Neural Network (NN), dan Moving Average (MA) dalam menganalisis data nilai turkar rupiah terhadap dolar AS. Perbandingan dilakukan dengan melihat nilai akurasi MAPE, RMSE dan SMAPE dari data in sample dan out sample, dimana model yang memiliki nilai akurasi paling tinggi merupakan model yang cocok dalam menganalisis data nilai tukar rupiah terhadap dolar AS.