Penelitian ini menganalisis tren emisi karbon dan variasi suhu permukaan bumi dengan data dari Global Carbon Atlas (GCAG) dan Goddard Institute for Space Studies Surface Temperature Analysis (GISTEMP). Fokusnya adalah pada penggabungan model ARIMA, ARCH, dan GARCH untuk memahami perubahan iklim global. Setelah differencing dan pemilihan model ARIMA, ditemukan heteroskedastisitas dalam residu, sehingga diperkenalkan model GARCH, khususnya sGARCH(1,1) dengan Mean Model ARFIMA(2,0,1). Analisis menunjukkan bahwa model ARIMA efektif dalam menangkap tren, dan model GARCH berhasil menangani heteroskedastisitas, meningkatkan keandalan analisis suhu global. Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman perubahan iklim global, dengan catatan perlunya penelitian lanjutan untuk meningkatkan kecocokan model dan pemahaman mendalam.

Studi ini menyelidiki analisis return diskrit dan kontinu (log) serta melakukan simulasi lintasan harga saham perusahaan META. Melalui pendekatan ini, penelitian bertujuan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang perubahan harga saham META, memberikan landasan untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih informasional.

Studi ini menggali dalam data perumahan melalui pendekatan analisis regresi linear berganda dengan menggunakan bahasa pemrograman R. Dengan fokus pada teknik eksplorasi data, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memahami hubungan kompleks antara berbagai variabel yang memengaruhi harga atau karakteristik perumahan. Melalui metode analisis yang mendalam, penelitian ini memberikan wawasan yang berharga untuk pemahaman lebih lanjut tentang dinamika pasar perumahan dan potensi faktor-faktor yang memengaruhinya.