Implementasi clustering dilakukan menggunakan metode K-Means, K-Medians, DBSCAN, Mean Shift, dan Fuzzy C-Means, pada data yang telah dinormalisasi. Setiap metode digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan karakteristik, kemudian hasilnya divisualisasikan untuk melihat pola cluster yang terbentuk.

Analisis ini menggunakan data Titanic yang diperoleh dari kaggle untuk mencari matriks korelasi, matriks varians-kovarians, serta nilai eigen dan vektor eigen. Fokus analisis adalah pada penyajian matriks serta nilai eigen dan vektor eigen.