Penelitian ini menggunakan metode SEM-PLS untuk menganalisis hubungan antar konstruk laten Physical Condition, Exercise Intensity, dan Fitness Outcome pada data aktivitas olahraga gym members.

Analisis ini membandingkan beberapa metode clustering yaitu K-Means, K-Median, DBSCAN, Mean Shift, dan Fuzzy C-Means pada data transaksi pelanggan. Proses meliputi preprocessing data, penentuan jumlah cluster, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Dunn Index untuk menentukan metode terbaik.

Proyek ini menganalisis data kualitas air Sungai Brisbane menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA). Dataset terdiri dari 30.894 observasi dengan 10 parameter fisika dan kimia perairan yang diperoleh dari Colmslie monitoring buoy (Queensland Government, 2023). Analisis multivariat dilakukan untuk mereduksi dimensi data dan mengidentifikasi pola dominan variasi kualitas air. Seluruh proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak R.

Dokumen ini berisi analisis statistik dasar menggunakan dataset Maternal Health Risk. Analisis meliputi Correlation Matrix, Variance-Covariance Matrix, serta perhitungan eigen value dan eigen vector beserta interpretasinya.

Dokumen ini berisi analisis statistik dasar menggunakan dataset Maternal Health Risk. Analisis meliputi Correlation Matrix, Variance-Covariance Matrix, serta perhitungan eigen value dan eigen vector beserta interpretasinya.