Con un conjunto de datos y librerías adecuadas, simular el valor de la media muestral comparado con el valor de la media poblacional asociando con ello con el teorema del límite central.

Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados.

Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple.

Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando probabilidades.

Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas con variables discretas asociado a distribuciones de Hipergeométrica.

Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson.

Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas asociado a distribuciones binomiales.

Resolver aspectos de casos de probabilidad en variables aleatorias continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Determinar, media o valore esperado, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables continuas.

Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas.

Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markdown las variables discretas, las funciones de probabilidad de cada variable, la función acumulada, su visualización gráfica para su correcta implementación. Los casos son identificados de la literatura relacionada con variables aleatorias discretas. Se deben elaborar tres ejercicios en este caso 14 encontrados en la literatura.

Al disponer de probabilidades de varios conjuntos se requiere determinar la probabilidad en utilizando la fórmula de regla de Bayes.

Al disponer de probabilidades de varios conjuntos se requiere determinar la probabilidad en eventos independiente aplicando la fórmula de multiplicar las probabilidades.

Determinar la probabilidad condicional de varios ejercicios.

Determinar probabilidades conjuntos y subconjuntos aplicando operaciones de conjuntos e identificando cardinalidad o la cantidad de elementos de los conjuntos en relación al total de elementos.

Determinar probabilidades por medio de frecuencias relativas en conjuntos de datos.

El objetivo de este juego es sumar 21 puntos o no pasarse de esta cifra, pero siempre sobrepasando el valor que tiene el crupier para ganar la apuesta. Las cartas del 2 al 10 valen su valor natural; las cartas J, Q y K también valen 10 y el as vale 1 o 11 según la conveniencia del jugador.[ http://juegabien.co/blackjack/]

Desarrollar un archivo markdown que identifique el uso de las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas.

Cargar datos de los alumnos inscritos en el semestre Septiembre 2020 - Enero 2021 y determinar medidas centrales media, mediana; encontrar medidas de dispersión varianza, desviación estándar y coeficiente de variación; visualizar datos con diagrama de cajas de alumnos por carrera y sus promedios para ubicar cuartiles, gráficas de dispersión de cada carrera y los promedios de cada alumno identificando el coeficiente de dispersión en cada conjunto de datos.

Con un conjunto de datos de personas y con variables de interés como la edad, peso y estatura, determinar medidas de localización y tendencia central, se pide mostrar los datos, identificar las medidas visualizar gráficamente e interpretar las medidas.

Con un conjunto de datos de personas y con variables de interés como la edad, peso y estatura, determinar medidas de localización y tendencia central, se pide mostrar los datos, identificar las medidas visualizar gráficamente e interpretar las medidas.