Karya ini merupakan implementasi analisis klasifikasi multivariat terhadap Dry Bean Dataset menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Regresi Logistik Multinomial, yang mencakup tahapan eksplorasi data, pembersihan, reduksi dimensi (PCA), seleksi fitur (Random Forest), serta evaluasi performa model. Tujuan utama dari karya ini adalah mengembangkan model prediktif yang mampu mengklasifikasikan varietas kacang berdasarkan ciri-ciri morfologisnya secara otomatis dan akurat. Hasil akhir menunjukkan bahwa pendekatan statistik yang diterapkan dapat memberikan performa klasifikasi tinggi, sekaligus memberikan wawasan penting mengenai fitur-fitur paling berpengaruh dalam membedakan jenis kacang kering.

menghasilkan Eigen Value dan Eigen Vector Varians-Covarians Matrix Correlation Matrix