Laporan ini mengeksplorasi dataset smartphone melalui visualisasi data, mencakup dominasi merek, distribusi rating pengguna, hubungan RAM dengan harga, serta tren rilis produk dari waktu ke waktu.

Laporan ini mengeksplorasi dataset smartphone melalui visualisasi data, mencakup dominasi merek, distribusi rating pengguna, hubungan RAM dengan harga, serta tren rilis produk dari waktu ke waktu.

Laporan ini menyajikan analisis data bivariat secara mendalam menggunakan dataset 'diamonds' untuk mengungkap faktor-faktor kunci yang menentukan nilai sebuah berlian. Analisis ini dibagi menjadi tiga pilar utama: Dinamika Harga vs Berat (Carat): Membedah bagaimana kenaikan berat memengaruhi nilai pasar secara eksponensial. Kualitas Potongan (Cut) vs Harga: Melihat distribusi harga pada berbagai kategori kualitas asahan untuk menemukan tren pasar. Peta Kelangkaan (Color vs Clarity): Menganalisis ketersediaan stok berdasarkan kombinasi warna dan kejernihan untuk mengidentifikasi kategori yang paling umum hingga yang paling eksklusif. Proyek ini disusun menggunakan RMarkdown dan ggplot2, dengan fokus pada penyajian visual yang bersih, profesional, serta interpretasi data yang mudah dipahami oleh audiens non-teknis.

Laporan ini menyajikan analisis mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi jumlah penyewaan sepeda menggunakan pendekatan visualisasi bivariat. Fokus utama analisis adalah untuk memahami bagaimana variabel numerik (total penyewaan) berinteraksi dengan berbagai kategori seperti musim, kondisi cuaca, bulan, serta status hari libur. Melalui serangkaian metode visualisasi seperti Scatter Plot, Boxplot, Violin Plot, Bar Chart, Hexbin, dan Jitter Plot, laporan ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola perilaku pengguna dan memberikan gambaran statistik mengenai stabilitas permintaan layanan sepeda dalam rentang waktu tertentu.

Laporan ini bertujuan untuk melakukan analisis eksploratif terhadap variabel numerik kontinu pada dataset diamonds menggunakan pendekatan univariat. Analisis dilakukan dengan memanfaatkan visualisasi statistik seperti histogram, density plot, boxplot, dan grafik distribusi lainnya untuk memahami pola penyebaran data, kecenderungan pusat, tingkat variasi, serta potensi keberadaan pencilan (outlier). Pendekatan univariat dipilih untuk memberikan gambaran awal mengenai karakteristik masing-masing variabel numerik tanpa melibatkan hubungan antar variabel. Melalui visualisasi ini, diharapkan dapat diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif mengenai bentuk distribusi data serta sifat statistik dasar dari variabel yang dianalisis.

Merupakan Tugas Kuliah yg diberikan oleh dosen, mengambil data dari dataset diamonds yg tersedia di R lalu memvisualisasikannya. Pada kesempatan ini, saya memetakan topik Jumlah Pohon di Negara Kubang Berdasarkan Spesies dan Metode Pengelolaannya