Analisis regresi logistik ordinal pada data kepuasan karyawan menggunakan metode cumulative logit dengan pendekatan proportional odds model. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara beberapa faktor yang diteliti dengan tingkat kepuasan karyawan yang dikategorikan menjadi rendah, sedang, dan tinggi. Analisis dilakukan menggunakan software R dengan tahapan uji independensi (Chi-Square), uji simultan, uji parsial, pembentukan model logit, uji multikolinearitas, serta evaluasi ketepatan klasifikasi model. Hasil menunjukkan bahwa average_monthly_hours, time_spend_company, promotion_last_5years, dan salary memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan karyawan.

Tugas ini disusun sebagai bentuk pemenuhan tanggung jawab akademik pada mata kuliah Analisis Multivariat. Analisis dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R terhadap dataset Maternal Health Risk untuk menghasilkan correlation matrix, variance–covariance matrix, serta eigen value dan eigen vector. Hasil analisis diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai pola hubungan antar indikator kesehatan ibu serta struktur variasi yang terdapat dalam dataset Maternal Health Risk.