Creación de Variables y Trasformación a Ordinales, Análisis de Correlación y Relación entre Variables, Grafico Boxplots, correlación, Selección y Planteamiento del Modelo, Aplicación del modelo de regresión logística ordinal, Supuestos para el modelo de regresión logística ordinal.

Creación de Variables y Trasformación a Ordinales, Análisis de Correlación y Relación entre Variables, Grafico Boxplots, correlación, Selección y Planteamiento del Modelo, Aplicación del modelo de regresión logística ordinal, Supuestos para el modelo de regresión logística ordinal.

La regresión logística es un modelo estadístico utilizado cuando la variable dependiente es categórica binaria, es decir, toma solo dos posibles valores

La **regresión lineal múltiple** es una extensión de la regresión lineal simple que permite modelar la relación entre una variable dependiente \( Y \) y múltiples variables independientes \( X_1, X_2, \dots, X_k \).

Es un modulo estadístico que establece una relación entre dos variables: una independiente (predictora) y una dependiente (de respuesta). El modelo de regresión lineal para este taller (lm) donde el resultado de examen es la variable dependiente (lo que queremos predecir) y las horas de estudio es la variable independiente (lo que usamos para predecir)

INFORME FINAL 1 - TALLER 1, 2 Y 3

Taller e informe final segunda parte

WILLIAM ALBERTO BARRIOS PEÑA - SERGIO ANDRES CHARRY MENDEZ - WILLIAM ANDRÉS JARAMILLO MURCIA - WILFREDO NARVAEZ LOPEZ