Di project ini saya mencoba mengolah data pelanggan dari tahap awal sampai data siap digunakan untuk analisis. Beberapa hal yang saya kerjakan meliputi pengecekan missing value, data duplikat, penyamaan kategori, penanganan nilai yang tidak wajar, deteksi outlier, transformasi data, sampai menggabungkan data pelanggan dengan data transaksi. Saya juga mencoba beberapa metode transformasi seperti Min-Max, Z-Score, dan Decimal Scaling untuk melihat perbedaan hasilnya. Project ini saya buat sebagai latihan untuk lebih memahami proses preprocessing data menggunakan R. Tools: R, R Markdown, dplyr, ggplot2, knitr #RProgramming #DataAnalysis #DataPreprocessing #RStats #DataCleaning #RPubs

Uji uniform Data jam kedatangan mahasiswa

Analisis Perbandingan Berat & Tinggi Badan Mahasiswa Kelas A & B

Komputasi Statistika D Pertemuan Kedua