Structural Equation Modeling (SEM) analysis on the effect of Social Media Addiction on Mental Health using R. The analysis includes exploratory data analysis (EDA), assumption testing, Confirmatory Factor Analysis (CFA), goodness of fit evaluation, and SEM visualization.

Modul ini membahas implementasi metode clustering K-Means, K-Median, Fuzzy C-Means, DBSCAN, dan Mean Shift pada dataset housing. Analisis dilakukan untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan karakteristik properti serta mengevaluasi hasil clustering menggunakan metode Elbow dan Silhouette. Hasil menunjukkan bahwa K-Means memberikan pengelompokan yang relatif lebih stabil dibandingkan metode lainnya.

Analisis data efisiensi energi bangunan menggunakan metode MANOVA dan MANCOVA untuk mengetahui pengaruh karakteristik bangunan terhadap Heating Load dan Cooling Load berdasarkan Energy Efficiency Dataset

Analisis ini menggunakan data risiko kesehatan ibu hamil untuk mengkaji hubungan antar variabel kesehatan menggunakan matriks korelasi, varians–kovarians, serta eigen value dan eigen vector. Tujuannya adalah memahami struktur data dan faktor utama yang berpengaruh terhadap risiko kesehatan ibu.