Tugas Praktikum 3 ini berfokus pada penerapan simulasi variabel random untuk memodelkan fenomena dunia nyata menggunakan perangkat lunak R. Implementasi ini mencakup dua kategori utama, yakni distribusi diskrit untuk data berupa cacahan angka bulat dan distribusi kontinu untuk data hasil pengukuran yang bersifat desimal. Melalui pembangkitan angka acak, karakteristik statistik seperti rata-rata (mean) dan probabilitas dianalisis untuk memvalidasi ketepatan model simulasi terhadap parameter teoretis yang telah ditentukan.

Laporan ini menyusun hasil pengerjaan latihan praktikum mengenai pemahaman dasar struktur data serta teknik navigasi tabel dalam lingkungan pemrograman R. Materi pengerjaan mencakup empat aspek utama sebagai berikut: Analisis Sifat Homogenitas Vector: Pengamatan terhadap perilaku konversi otomatis pada Vector, di mana keberadaan data teks mengakibatkan seluruh elemen lain (angka dan nilai logika) berubah menjadi tipe data teks agar tetap seragam. Perbandingan Struktur List: Pendemonstrasian fleksibilitas List yang mampu menyimpan berbagai jenis data secara bersamaan tanpa mengubah format asli dari masing-masing elemen tersebut. Teknik Navigasi Data Frame: Implementasi berbagai metode untuk mengakses isi tabel, yang meliputi pengambilan data secara horizontal (baris), vertikal (kolom), maupun akses spesifik pada satu sel tertentu berdasarkan posisi koordinatnya. Identifikasi Data Hilang: Prosedur untuk mendeteksi lokasi ketidaklengkapan data dalam tabel melalui pemetaan logika serta penentuan posisi baris dan kolom secara presisi. Tujuan dari keseluruhan latihan ini adalah untuk memperkuat pemahaman mengenai integritas data dan penguasaan metode navigasi informasi dalam dataset sebelum dilakukan tahap analisis statistik lebih lanjut.