Laporan komprehensif pembersihan dan penyiapan data pelanggan dan transaksi menggunakan R. Meliputi penanganan missing value, duplikasi data, standardisasi teks, penanganan outlier dengan Robust Scaler, serta integrasi multi-tabel untuk analisis data mining.

tugas-ADE mengambil data dari bps- melakukan visualisasi histogram-membuat uji statistik saphiro-wilk

author : M. Ilham Rasyid Tugas 5 - kompstat

kelompok 1 M. Ilham Rasyid Ilham Ramadhani Jan Christo N. Daftar pembahasan Studi kasus → Dataset → Deskriptif → Uji tambahan → ANOVA → Visualisasi → Kesimpulan.

Proyek ini membahas Perbandingan Berat dan Tinggi Badan Mahasiswa Kelas A dan Kelas B dengan menggunakan analisis statistika deskriptif. Data dianalisis berdasarkan ukuran pemusatan (mean, median, modus) serta ukuran penyebaran (rentang, variansi, dan simpangan baku). Untuk memperjelas distribusi data, digunakan visualisasi berupa histogram pada masing-masing variabel. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan kecenderungan rata-rata serta variasi data antara kedua kelas, baik pada berat badan maupun tinggi badan mahasiswa. Laporan ini disusun sebagai Tugas 2 dalam mata kuliah Statistika, dengan tujuan melatih pemahaman terhadap penerapan analisis deskriptif dan visualisasi data menggunakan bahasa pemrograman R.

An interactive and visually engaging exploration of today's study session using R. Created by Mr. Peluang, this project demonstrates how to analize and visualize for insightfull learning. Perfect for those curious about R markdown project.