UAS PSS

Dalam keseluruhan hasil proses analisis ini, kita berhasil mengolah data yang kompleks hingga dapat digunakan dalam pembuatan model prediktif yang efektif. Model SVM telah terbukti memiliki potensi besar dalam mendeteksi tingkat risiko investasi dengan akurasi yang cukup baik. namun perlu dilakukan evaluasi lebih lanjut guna meningkatkan performa hasil.

Data Ekspor Impor

K-means clustering membagi klien menjadi tiga kelompok yang berbeda berdasarkan pendapatan tahunan, skor pengeluaran, saldo akun, dan jumlah transaksi. Dengan memahami karakteristik masing-masing kluster, bank dapat mengembangkan strategi pemasaran dan produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan spesifik masing-masing kelompok klien.

Hasil regresi linear berganda menunjukkan bahwa biaya pemasaran memiliki pengaruh yang signifikan terhadap volume penjualan produk di industri retail, sementara harga produk dan jumlah toko tidak menunjukkan pengaruh signifikan dalam model ini. Variabel pendapatan tidak dapat dimasukkan dalam model karena kolinearitas. Model secara keseluruhan sangat kuat dan signifikan dalam menjelaskan variasi volume penjualan, seperti yang ditunjukkan oleh nilai R-squared yang sangat tinggi dan F-statistic yang signifikan.

Model regresi linear menunjukkan hubungan positif antara investasi dan output dalam industri manufaktur. Ini berarti bahwa dengan peningkatan investasi, produksi dalam industri juga meningkat secara signifikan. Model ini dapat digunakan untuk merencanakan strategi investasi yang optimal dalam industri tersebut.