Penelitian ini bertujuan membandingkan metode Ordinal Logistic Regression (OLR) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) dalam analisis performa akademik siswa menggunakan dataset Student Performance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel absence(ketidakhadiran), failures(kegagalan), Medu(Pendidikan Ibu), Mjob services(Ibu Yang Bekerja dibidang Pelayanan), schoolsup(Kelas Tambahan), dan Walc(Konsumsi Alkohol di Akhir Pekan) berpengaruh terhadap performa siswa. Metode OLR mampu menjelaskan variasi performa siswa sebesar 32,59%, sedangkan LDA menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 44,56%. Secara keseluruhan, metode OLR dinilai lebih efektif karena lebih sesuai untuk variabel respon yang bersifat ordinal.

clustering dengan 5 metode(kmean,kmedian,dbscan,mean shift,fuzzy cmean)

link colab untuk penjelasan: https://colab.research.google.com/drive/1PVOhSOc8arS2uYnjVQa2Gw7iEljwrPhl?usp=sharing

dataset: https://www.kaggle.com/datasets/yasserh/titanic-dataset?select=Titanic-Dataset.csv link colab uuntuk decripcion : https://colab.research.google.com/drive/1PVOhSOc8arS2uYnjVQa2Gw7iEljwrPhl?usp=sharing