Penelitian ini membahas penerapan metode estimasi MM dalam konteks regresi robust, yaitu pendekatan regresi yang tahan terhadap outlier atau data ekstrem yang dapat merusak keakuratan model statistik. Estimasi MM merupakan kombinasi dari estimator S dan estimator M yang dirancang untuk menghasilkan estimasi yang efisien dan stabil meskipun data tidak mengikuti asumsi distribusi normal. Dengan menggunakan dataset Coffee Chain — yang berisi data bisnis dari rantai kedai kopi — penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana regresi robust dapat memberikan hasil yang lebih andal dibanding regresi linear konvensional, khususnya dalam lingkungan bisnis yang penuh variabilitas.