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Juan Lopez

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Taller final de técnica de válidación y simulación
Este trabajo final consiste en la simulación de tres procesos utilizando el programa RStudio. En el primero se analiza la soldadura de dos barras para evaluar la capacidad del proceso. En el segundo se estudia una estación de reproceso para estimar el tiempo total de atención de piezas defectuosas. En el tercero se simula el funcionamiento de un camión de reparto para determinar cuántos viajes puede realizar en una jornada de diez horas. El objetivo general es aplicar la simulación para analizar la eficiencia y el comportamiento de diferentes procesos productivos.
Taller: Simulación de Variables Aleatorias en R
El software R proporciona funciones para generar números aleatorios de diversas distribuciones de probabilidad.
Prueba de Validación
Las pruebas de validación de números pseudoaleatorios son procedimientos estadísticos que permiten comprobar si una secuencia generada cumple con las condiciones necesarias para ser considerada aleatoria. Estas pruebas evalúan propiedades como la uniformidad de la distribución, la independencia entre los valores y la ausencia de patrones predecibles. Entre las más utilizadas se encuentran la prueba de Kolmogorov–Smirnov, que analiza la concordancia con una distribución teórica, y la prueba de corridas (Runs Test), que verifica la independencia de los números. Su aplicación garantiza que los datos generados sean confiables para simulaciones, modelos matemáticos y aplicaciones en criptografía.