Este grafico ha sido generado bla bla del analisis NIRs

Resumen de las métricas de rendimiento obtenida por los distintos modelos de machine learning tanto para la identificacion de la presencia de ILRs en una muestra como la identificacion del tipo.

Se muestra un resumen de las métricas de rendimiento para los distintos modelos entrenados para detectar y cuantificar adulteraciones en zumos de frutas. Estos modelos se han construido utilizando distintos dataset en base a la técnica analitica empleada (FTIR, NIR o HS-GC-IMS)

Se presenta el resultado del análisis PCA aplicado a los datos obtenidos de zumos

Spectra Visualization

Esto es una prueba

pca datos sara

PCA and t-SNE