En esta actividad se estudiará la verosimilitud (Likelihood) como herramienta estadística para evaluar y comparar diferentes distribuciones de probabilidad aplicadas al análisis de caudales máximos anuales. Se analizará cómo la verosimilitud permite determinar qué tan compatibles son los datos históricos con modelos como la distribución Gamma y Lognormal. Posteriormente, se abordará el Principio de Parsimonia y el Criterio de Información de Akaike (AIC) como herramientas para realizar el desempate entre modelos con un ajuste similar. Finalmente, se interpretará la regla de selección mediante el AIC, comprendiendo la importancia de elegir un modelo que logre un equilibrio entre calidad de ajuste y complejidad, aspecto fundamental para la toma de decisiones en aplicaciones de Ingeniería Agrícola.

código R equivalente al código Python para hacer una exploración de datos de suelo con texturas y zonas diferentes

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