Normal

Densidad Kernel

Intervalos Proporción

Basado en el código de Alejandro Ferro y Luis Rincón

REGIONES PUENTES DE CONFIANZA

Fractional Brownian Bridge Variance Estimation via Cholesky Decomposition

CORRESPONDENCIAS SIMPLES

PENSSE

Regresión LOCAL: LOESS and LOWESS

FBP

Medidas locales y datos atípicos

Medidas de tendencia central y discretización de variables

Se realiza la función para contrato de Venta y Compra de Acciones bajo movimiento Browniano Geométrico

- Se hace uso de la clásica base de datos AirPasangers para ajustar modelos SARIMA

Álgebra matricial para análisis multivariante

# Dependencia entre dos variables. Los métodos más aplicados para evaluar dependencia. - Regresión lineal: Cuanitativa - Cuantitativa - Prueba de independencia chi cuadrado: Cualitativa - Cualitativa - Anova a una vía: Cuantitativa - Cualitativa

Longitudinal models

Cómo estimar una cadena de Markov

Modelos factoriales 2^k y 3^k

Puede encontrar el link de google colab - Introducción a la teoría de portafolios con Python link

Inferencia Estadística

Distribución normal

Matrices and arrays can be described as multidimensional vectors. Like a vector, they can only contain data of a single type, but in addition to being long, they have more dimensions.

This is an introduction to regression modeling

In this notebook, you can find the methodology and topics of the linear regression course