En este análisis estaré utilizando el modelo de Regresión logística. Ya que este método está diseñado pata estimar la probabilídad de ocurrencia de un evento, en función de una o varias variables explicativas.

Aquí en esta tarea se analizando e identificando los factores que se relacionan con el ingreso mensual por usuario (IPU).

Aquí se estará analizando si los errores de los modelos de regresión lineal simple y de regresión múltiple lineal cumplen con los supuestos de De normalidad, homocedasticidad y Independecia.

En esta tarea estuve analizando que variables o factores están significativamente relacionados con el Ingreso per Cápita en los Municipios de Puerto Rico. Haciendo esto con el modelo de Regresión lineal Múltiple y los modelos de ajuste.

Trabajo de practica en clase, sobre modelo lineal de regresión e interpretar el ejercicio

Trabajo realizado por Natalia Almeyda y Jassiel Torres, practicando el uso de R Markdown, mientras estudiamos si la pandemia afectó el rendimiento de los países