Dokumen ini menyajikan analisis regresi linier berganda untuk memahami pengaruh kehadiran dan IQ terhadap nilai UAS siswa. Proses analisis dilakukan secara komprehensif, mulai dari eksplorasi data, perhitungan model secara manual menggunakan pendekatan matriks, hingga implementasi menggunakan fungsi lm() di R. Evaluasi model mencakup uji signifikansi simultan (uji F), uji parsial (uji t), serta pengukuran kemampuan model melalui koefisien determinasi (R-squared). Selain itu, dilakukan juga analisis error menggunakan RMSE dan Residual Standard Error (RSE) untuk menilai akurasi prediksi. Sebagai bagian penting dalam regresi, pengujian asumsi klasik turut dilakukan, meliputi uji normalitas, homoskedastisitas, multikolinearitas, dan autokorelasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel kehadiran memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai UAS, sementara IQ tidak memberikan kontribusi yang berarti dalam model. Dokumen ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang jelas mengenai konsep regresi linier berganda serta implementasinya secara praktis menggunakan R.