Simulasi ini menganalisis pengaruh ukuran sampel, variabilitas data, dan pengetahuan standar deviasi populasi terhadap lebar interval kepercayaan 95 persen. Hasil menunjukkan bahwa sampel lebih besar membuat interval lebih sempit, variabilitas lebih tinggi membuat interval lebih lebar, dan penggunaan distribusi t menghasilkan interval lebih lebar terutama pada sampel kecil.

Dokumen ini menyajikan simulasi estimasi distribusi dan parameter model menggunakan R. Analisis meliputi ilustrasi Teorema Limit Pusat pada distribusi geometrik dan eksponensial, pengujian ketakbiasan penduga mean dan ragam, serta simulasi selang kepercayaan. Selain itu, dilakukan penerapan pada data nyata menggunakan dataset Prestige untuk mengestimasi interval kepercayaan rata-rata pendapatan.

Simulasi ini menampilkan penerapan distribusi Poisson, Eksponensial, dan Normal menggunakan R. Distribusi Poisson digunakan untuk memodelkan jumlah pelanggan per jam, distribusi Eksponensial untuk memodelkan waktu tunggu pelanggan, dan distribusi Normal untuk memodelkan waktu tempuh perjalanan ke kampus. Melalui simulasi ini dapat dilihat bagaimana rata-rata dan probabilitas kejadian tertentu dihitung serta divisualisasikan dalam bentuk histogram.

Pembahasan mengenai penggunaan dasar R yang mencakup pembuatan data frame dan perhitungan rata-rata nilai mahasiswa, pembentukan barisan numerik dengan pola tertentu, pembuatan vektor menggunakan seq() dan rep(), simulasi percobaan acak dengan sample(), serta pengolahan data penjualan sederhana beserta ringkasan statistiknya.