Pemilihan metode K-Means untuk menganalisis data pengunjung mall dengan variabel seperti gender, usia, pendapatan tahunan, dan pengeluaran didasarkan pada kemampuan metode ini untuk mengelompokkan individu yang memiliki kesamaan dalam karakteristik tertentu. Dalam hal ini, data pengunjung mall mencakup berbagai faktor demografis dan perilaku yang dapat beragam secara signifikan. Dengan menggunakan K-Means, kita dapat membagi pengunjung menjadi beberapa kelompok yang homogen, sehingga mempermudah pemahaman mengenai perilaku konsumsi dan karakteristik pengunjung yang berbeda. Misalnya, pengunjung yang memiliki usia muda, pendapatan rendah, dan pengeluaran terbatas dapat dikelompokkan dalam satu segmen, sementara pengunjung yang lebih tua dengan pendapatan lebih tinggi dan pengeluaran besar dapat dimasukkan dalam segmen lain.

pengujian anova dengan asumsi-asumsinya