Dokumen ini membahas penerapan beberapa jenis regresi dalam keluarga Generalized Linear Model (GLM), yaitu Regresi Logistik Biner, Regresi Logistik Multinomial, Regresi Logistik Ordinal, dan Regresi Poisson menggunakan dataset publik dari UCI Repository dan NYC Open Data. Analisis dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R dengan visualisasi interaktif dan interpretasi statistik yang rinci. Pada penelitian ini dilakukan proses data preprocessing, eksplorasi data (Exploratory Data Analysis), pembangunan model, interpretasi koefisien menggunakan Odds Ratio dan Incidence Rate Ratio (IRR), hingga evaluasi performa model menggunakan confusion matrix dan ROC Curve. Tampilan RPubs dirancang dengan tema modern bernuansa pink gradient dan navigasi inter

Analisis ini membahas hubungan antara dua variabel kategorik menggunakan tabel kontingensi dua arah. Data diolah menggunakan R dan disajikan dalam bentuk tabel serta visualisasi grafik untuk memudahkan interpretasi. Uji Chi-Square digunakan untuk menguji apakah terdapat hubungan yang signifikan antara kedua variabel. Hasil analisis kemudian diinterpretasikan berdasarkan nilai p-value yang diperoleh.

Publikasi ini membahas analisis data kategori menggunakan pendekatan tabel kontingensi untuk memahami hubungan antara dua variabel kategori. Analisis dimulai dengan penjelasan konsep dasar data kategori, karakteristik variabel kategori, serta penerapan tabel kontingensi dalam analisis statistik. Selanjutnya dilakukan perhitungan ukuran asosiasi seperti odds, odds ratio, dan relative risk baik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak R. Analisis juga dilengkapi dengan uji Chi-Square untuk menguji signifikansi hubungan antara variabel, serta visualisasi menggunakan mosaic plot. Hasil analisis diinterpretasikan secara statistik dan substantif untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai hubungan antar variabel kategori.

pada kali ini akan membahas mengenai matriks, Jarak,, dan Vektor, yang merupakan konsep dasar pada Analisis Data Multivariat.