Fuel consumption is a major concern in the automotive world, combining both economic and environmental stakes. But what truly determines a car’s efficiency? Is it solely its weight, its horsepower, or the design of its engine? To answer this question, we will build a Multiple Linear Regression (MLR) model using the famous mtcars dataset. Extracted from the 1974 Motor Trend magazine, this benchmark dataset explores the fuel consumption of 32 automobiles across 11 technical specifications.

Ce projet sert à faire une prévision de passagers aériens entre 1961-1962 en utilisant la base de données "AirPassangers". Pour ce faire, la methodologie de Box-Jenkins a été appliquée.

La prédiction de la Churn est une technique d'analyse prédictive visant à repérer les clients susceptibles de quitter une société. Elle se sert de données passées pour prévoir le comportement des clients et établir des stratégies de fidélisation performantes.