Proyek ini merupakan implementasi metode Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada dataset COVID-19 Indonesia yang diperoleh dari platform Kaggle. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola hubungan antar variabel numerik serta mereduksi dimensi data sehingga informasi utama dapat diringkas ke dalam beberapa komponen atau faktor utama. Tahapan analisis meliputi eksplorasi data, statistik deskriptif, analisis korelasi, uji kelayakan data menggunakan KMO dan Bartlett, proses standarisasi data, penerapan PCA, serta analisis faktor dengan rotasi varimax. Hasil analisis diharapkan dapat memberikan gambaran struktur data serta faktor-faktor utama yang memengaruhi perkembangan kasus COVID-19 di Indonesia.

Nama : Fajar Syihabuddin NIM : 24031554142 Kelas : 2024 Matkul : Analisis Multivariate Detail : Tugas Pengantar Anaisis Multivariate a) Correlation Matrix b) Variance-Covariance Matrix c) Eigen value dan eigen vector d) Jelaskan hasil dari setiap output