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Análisis de Big Data aplicado al comercio exterior del rubro forestal en Paraguay
Este trabajo presenta un análisis de los datos de comercio exterior del rubro forestal de Paraguay. Se trabaja con grandes volúmenes de información correspondientes a distintos períodos, utilizando archivos en formato Parquet para optimizar el almacenamiento y procesamiento de los datos. Mediante R y herramientas como arrow y dplyr, se realiza la lectura, selección, filtrado, transformación y visualización de los datos, con el propósito de identificar características y patrones relacionados con las operaciones forestales, los países involucrados, las aduanas y los medios de transporte.