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Emanuelespinosa307604

emanuel espinosa jurado

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Análisis Cuantitativo y Pronóstico de Riesgo para ExxonMobil mediante Modelos ARIMA
Trabajo final de Econometría Financiera enfocado en la modelación univariada de los retornos de ExxonMobil (XOM). El análisis incluye la calibración rigurosa de modelos ARIMA, ARIMAX y SARIMAX, pruebas de estacionariedad, diagnóstico de residuales y validación predictiva fuera de muestra (Train/Test). El estudio culmina con una simulación de Monte Carlo apoyada en bootstrap empírico para medir el Valor en Riesgo (VaR) y respaldar estadísticamente una decisión de inversión a 30 días hábiles