Analisis ini bertujuan untuk mempelajari ketidakpastian estimasi melalui simulasi interval kepercayaan 95% menggunakan bahasa pemrograman R. Simulasi dilakukan dengan mempertimbangkan tiga faktor utama, yaitu ukuran sampel, variabilitas data (standar deviasi), serta kondisi apakah standar deviasi populasi diketahui atau tidak diketahui. Hasil analisis menunjukkan bagaimana perubahan faktor-faktor tersebut mempengaruhi lebar interval kepercayaan dan tingkat presisi estimasi parameter populasi.

Praktikum ini membahas simulasi variabel random menggunakan distribusi diskrit dan kontinu dalam konteks pendidikan. Simulasi dilakukan menggunakan distribusi Poisson, Binomial, dan Normal untuk memodelkan jumlah kejadian dan nilai ujian siswa. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata empiris mendekati parameter teoritis, sehingga memperkuat pemahaman konsep probabilitas dan distribusi peluang.

Praktikum ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman dasar mengenai penggunaan bahasa pemrograman R dalam pengolahan dan analisis data.