Praktikum ini membahas simulasi variabel random menggunakan bahasa R untuk memahami distribusi probabilitas diskrit dan kontinu. Pada praktikum ini dilakukan simulasi beberapa distribusi seperti Uniform, Binomial, Normal, Poisson, dan Eksponensial menggunakan fungsi bawaan R, kemudian divisualisasikan dengan histogram serta dianalisis melalui perhitungan rata-rata dan probabilitas kejadian tertentu. Selain itu, disusun studi kasus untuk menerapkan simulasi dalam konteks permasalahan nyata, sehingga praktikum ini bertujuan memperkuat pemahaman konsep distribusi probabilitas dan penerapannya dalam pemodelan fenomena acak.

Dokumen ini mengeksplorasi mekanisme coercion pada vector, fleksibilitas list dalam menyimpan tipe data heterogen, teknik indexing dan naming pada data frame, serta deteksi missing value menggunakan fungsi is.na() dan which(). Fokus utama latihan adalah pemahaman struktur data dan manipulasi dasar di R.