Para isso, são empregados pacotes específicos para a manipulação de dados espaciais e para a criação de visualizações gráficas. Os dados analisados foram extraídos do arquivo "castro.txt" e compreendem coordenadas geográficas, juntamente com valores registrados em diversas camadas de profundidade.

Esses indicadores desempenham um papel crucial na avaliação das condições de vida da população e da eficiência dos sistemas de saúde. Em Minas Gerais, um estado caracterizado por sua grande extensão territorial e diversidade socioeconômicas e demográficas, a análise espacial desses indicadores torna-se essencial para identificar desigualdades em nível local e global. Nesse sentido, tal abordagem permite orientar políticas públicas específicas, adaptadas às particularidades de cada região.

As queimadas em Minas Gerais são um problema sério para o meio ambiente. Elas afetam os animais, as plantas, pioram o ar que as pessoas respira e ajudam a aumentar o calor do planeta. Essas queimadas acontecem por causa da seca e também por ações das pessoas, como quando cortam árvores ou usam fogo para limpar a terra. Entender onde e quando essas queimadas acontecem pode ajudar a criar formas de evitar que elas continuem acontecendo.

O consumo de álcool entre estudantes do ensino médio é uma questão relevante, tanto para a educação quanto para a saúde pública, especialmente no contexto escolar. Este estudo buscou entender esse comportamento, com foco em alunos de matemática, utilizando a regressão logística como ferramenta analítica para classificar e prever o comportamento dos alunos em relação ao consumo de álcool durante os dias letivos.

A análise de sobrevivência foi utilizada para examinar e prever o tempo até que um indivíduo encontre seu primeiro emprego formal. Esse método é amplamente aplicado em estudos onde o tempo até a ocorrência de um evento é a variável de interesse, como neste caso, em que o evento é a obtenção de um emprego.

Resolução de questões de séries Temporais No R

Regressão Bayesiana foi ajustado um modelo bayesiano. Usei a função stan_glm(), para especificar um modelo bayesiano de regressão com variável dependente medve.

estrutura em R Markdown para explicar o Amostrador de Gibbs passo a passo.

O objetivo do estudo é otimizar o rendimento de Monóciddo de carbono, que será nossa variáve resposta

O presente estudo teve como intuito analisar o mercado de carros usados, de acordo com a quilometragem, idade, preço e tipo de carro para entender quais fatores mais influenciam no valor final dos veículos

O presente estudo teve como intuito realizar uma análise de superfície de resposta em conjunto com o delineamento composto central em dados químicos de ph, e vazão da água, pela variável resposta de Sinal analitico resultante das medições de altura de pico instrumental. Para isso foi utilizado técnicas computacionais com auxílio do software R studio

Análise de cluster. Abrangendo os anos de 1991, 2000, 2010 e 2017, com foco no Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) no brasil.