Laporan ini menyajikan eksplorasi visual data pelanggan (df_customer) menggunakan package ggplot2 dan dplyr di R. Pembahasan mencakup konsep dasar layering ggplot, visualisasi nilai agregat (Bar Chart & Needle/Lollipop Chart), analisis distribusi sebaran data (Histogram & Boxplot), serta pemetaan hubungan antarvariabel numerik untuk memahami pola perilaku konsumen.

Laporan pengolahan dan manipulasi data (data wrangling) transaksi pelanggan menggunakan R dasar. Laporan ini mencakup inspeksi struktur data, ringkasan statistik deskriptif, agregasi demografis (gender & domisili), kategorisasi tingkat pendapatan, serta pemfilteran kondisi khusus untuk menjawab kasus bisnis/tugas analisis data.

Panduan komprehensif preprocessing data kesehatan di R Studio. Laporan ini mencakup alur kerja penyiapan data utama—mulai dari pemanggilan library, pemfilteran dan pemilihan parameter kesehatan tertentu (seperti umur, jenis kelamin, dan kadar gula darah), pengecekan struktur data, hingga pemeriksaan ringkasan statistik awal untuk memastikan kualitas data sebelum tahap Exploratory Data Analysis (EDA).