Struktur file terdiri dari beberapa bab dan sub-bab, di antaranya: 1. Operasi Matriks • Penjelasan dasar matriks serta operasi aljabar (penjumlahan, pengurangan, perkalian, transpose, invers, determinan). • Contoh penggunaan R untuk manipulasi matriks. 2. Eigen Value, Eigen Vector, dan SVD • Konsep nilai eigen dan vektor eigen yang penting dalam analisis multivariat. • Penerapan dekomposisi nilai singular (Singular Value Decomposition, SVD). 3. Matriks Jarak • Berisi berbagai jenis jarak (Euclidean, Chebyshev, Manhattan, Mahalanobis, Minkowski). • Disertai aplikasi untuk analisis data multivariat, clustering, dan quality control. 4. Vektor Rata-rata, Matriks Kovarians, dan Korelasi • Menjelaskan cara menghitung rata-rata multivariat. • Menampilkan hubungan antarvariabel dalam bentuk matriks kovarians dan korelasi. 5. PCA (Principal Component Analysis) • Pengenalan metode reduksi dimensi. • Contoh analisis komponen utama untuk merangkum data menjadi lebih sederhana.

Dokumen ini menjelaskan mengenai Analisis Data Multivariat 1