Banjir merupakan bencana yang kerap terjadi di Indonesia dan menimbulkan dampak ekonomi, lingkungan, serta sosial yang signifikan. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kejadian banjir dan mengembangkan pemetaan risiko menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR). Data cross section tahun 2024 dari 10 provinsi di Sumatra mencakup kepadatan penduduk, cuaca ekstrem, desa/kelurahan yang memiliki sungai, timbulan sampah, dan deforestasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWR dengan kernel Bisquare fixed menghasilkan kinerja terbaik dengan AIC terendah dan R² tertinggi (0.9983). Analisis signifikansi lokal diterapkan untuk mengevaluasi pengaruh variabel antarwilayah menggunakan t-statistic (| t | > 1.96; 95% confidence level). Variabel keberadaan sungai dan cuaca ekstrem memiliki pengaruh spasial paling signifikan. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan lokal dalam perencanaan mitigasi banjir yang lebih efektif dan kontekstual.

Tahukah kamu? Meski pendidikan adalah hak setiap anak bangsa, kenyataannya tidak semua anak Indonesia memiliki kesempatan yang sama untuk bersekolah hingga jenjang tinggi. Berdasarkan data terbaru dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2024, partisipasi anak-anak Indonesia di tingkat SD hampir merata. Tapi, sayangnya angka ini mulai menurun saat memasuki jenjang SMP, SMA, bahkan Perguruan Tinggi. Mengapa bisa begitu? Faktor ekonomi, jarak sekolah, hingga keterbatasan fasilitas pendidikan di berbagai wilayah masih menjadi tantangan yang harus dihadapi bersama. Di halaman ini, kamu bisa melihat data resmi tentang Angka Partisipasi Sekolah (APS) di Indonesia, lengkap dengan visualisasi grafik yang menarik dan mudah dipahami. Yuk, buka datanya sekarang dan cari tahu seberapa besar peluang anak-anak Indonesia untuk meraih pendidikan yang lebih baik!

Percobaan pertama